(89,8 ± 3,8%) de núcleos imunopositivos contados coerentemente pela macro. A comparaçãoĮntre os resultados das contagens da macro versus contagens do controle mostrou umaĬorrelação estatística significativa (r s = 0,964, p < 0,001) e uma alta proporção Imunopositivos sobre as imagens digitalizadas e sua contagem visual.
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Para controle, foi realizado o delineamento manual dos núcleos A definiçãoĭos limites de corte para densidade média e área foi realizada automaticamente emįunção, respectivamente, da média da densidade e da média da área dos núcleos imunopositivos
Processo, apresentava estes núcleos delineados e contados na imagem estudada. Usados para a discriminação dos núcleos imunopositivos pela macro, que, no final do Os parâmetros densidade média (nível de cinza), densidadesĭe vermelho, de verde e de azul, área, eixo menor, taxa de perímetro e redondeza foram Obtidas de onze cortes histológicos de líquen plano oral reticular processados por Utilizamos 154 imagens microscópicas digitalizadas coloridas
Usando o programa Image-Pro Plus 4.5 (Media Cybernetics, Silver Spring, EUA) paraĪ contagem automática de núcleos imunopositivos para o antígeno nuclear em célula O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar uma macro (rotina informatizada) Of mean density and area thresholds can be considered a valid alternative to visual Image profiles and that Image-Pro Plus 4.5 using a routine with automatic definition We conclude that the main parameters associated with a high correlation between macroĪnd reference results were mean density (gray-level) and area thresholds based on Reference countings showed a very significant correlation (r s = 0.964, p < 0.001)įor general results and a high level (89.8 ± 3.8%) of correctly counted labeled nuclei. Statistical analysis of macro results versus The reference method consisted in visual counting Were automatically defined based, respectively, on mean density and mean area of PCNA Presentation and counting in each image by the macro. Were parameters used for PCNA labeled nuclei discrimination, followed by their outlined Red density, green density, blue density, area, minor axis, perimeter rate and roundness Oral lichen planus stained by PCNA immunohistochemistry. Labeled nuclei by proliferating cell nuclear antigen (PCNA) immunohistochemistry.Ī total of 154 digital color images were obtained from eleven sections of reticular
#Image pro plus softwar software#
Plus 4.5 software (Media Cybernetics, Silver Spring, USA) for automatic counting of The objective of this study was to create and evaluate a routine (macro) using Image-Pro
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